728x90 반응형 AI18 ai studio 에서 음성 생성하기 ai studio 에서 음성 생성하기 한국어로 말하게 하고 싶을 때 2025. 9. 4. ai studio gemini 2.5 pro 무료로 쓰는 이미지 활용 고급 팁 ai studio 바로 가기 1단계: 모델 설정하기왜 2.5 Pro를 써야 할까요?🏆 현재 세계 1위 성능💪 복잡한 추론 능력 뛰어남📚 긴 문맥도 완벽 이해🎨 멀티모달 지원 (텍스트, 이미지, 동영상 등)2단계: Temperature 설정 완벽 가이드Temperature란? AI의 "창의성 온도"입니다!3단계: 미디어 해상도 설정 기본값을 Medium으로 변경하세요!왜 Medium이 좋을까요?🔍 AI가 이미지를 더 정확하게 분석📈 세밀한 부분까지 인식 가능⚡ 속도와 정확성의 완벽한 균형 4단계: Thinking Budget 설정 (핵심!)🎯 설정 방법Thinking Budget 활성화 ✅Max Tokens로 설정 📈💪 왜 이렇게 해야 할까요?🤔 AI가 더 깊이 생각합니다🎯 더 정확한.. 2025. 8. 28. 헷갈리는 AI & 자동화 도구: Google Opal과 n8n/Make의 결정적 차이점 분석 Google Opal과 n8n/Make, 뭐가 다를까요? AI와 자동화, 두 가지 핵심 기술의 차이점과 시너지 효과를 명확하게 비교 분석합니다. 당신의 비즈니스와 생산성을 한 단계 업그레이드할 통찰을 얻어가세요! 요즘 기술 트렌드를 보면 '자동화'와 '인공지능(AI)' 이야기가 빠지지 않죠? 저도 매일 새로운 도구와 기술 소식을 접하면서 '이게 다 뭐지?' 하고 헷갈릴 때가 많아요. 특히 n8n이나 Make(구 Integromat) 같은 자동화 도구와, 최근 주목받는 Google Opal 같은 AI 시스템을 보면서 '이것들이 서로 어떻게 다르고, 어떻게 함께 쓸 수 있을까?' 하는 궁금증이 생기더라고요. 😊솔직히 말해서, 이 둘의 차이를 명확히 아는 것이 여러분의 업무나 비즈니스에 정말 큰 도움이 될 .. 2025. 7. 25. 2025년 대형 언어 모델(LLM) 기술 현황 및 미래 전망 1. 현재 LLM 기술 수준: 4대 모델 경쟁 심화 주요 LLM 역량 비교 (2025)최신 LLM들은 각자의 강점을 바탕으로 다차원적인 경쟁을 펼치고 있습니다. 추론 능력, 실시간 정보 접근성, 창의성, 안전성 등 다양한 지표에서 모델별 특성이 뚜렷하게 나타납니다. 2. 당면 과제: LLM의 근본적 한계와 위협 놀라운 발전에도 불구하고, LLM은 신뢰성, 공정성, 보안 측면에서 해결해야 할 명확한 기술적, 윤리적 과제를 안고 있습니다. 3. 미래 전망: AI 에이전트와 AGI 시대로의 전환 2025. 7. 21. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
